La IA como herramienta de apoyo en la elaboración de artículos de revisión sistemática

🕐 INICIO
29 de septiembre

💻MODALIDAD
Virtual

📅 DURACIÓN
6 sesiones

📅 DÍA DE CLASES

Martes y jueves

🎓 HORARIO DE CLASE

20:00 a 22:00

Justificación

La producción científica constituye una competencia estratégica para docentes universitarios, investigadores, estudiantes de posgrado y profesionales vinculados con la generación de conocimiento. La escritura de artículos, la participación en procesos editoriales, la selección adecuada de revistas, la gestión ética de fuentes, el dominio de bases de datos científicas y la comprensión de los criterios de indexación son exigencias centrales de la vida académica contemporánea.

En este escenario, la inteligencia artificial generativa ofrece posibilidades para apoyar la búsqueda bibliográfica, la organización de información, la lectura crítica, la estructuración de manuscritos, la mejora de la claridad textual, la gestión de referencias, la selección de revistas y la revisión preliminar de documentos académicos. Su uso exige criterios éticos, metodológicos y epistemológicos rigurosos. La IA no sustituye la responsabilidad intelectual ni puede asumirse como autora; su valor depende del juicio crítico, la verificación humana, la transparencia, la confidencialidad y la integridad académica.

Objetivos

  • Evaluar y seleccionar revistas mediante criterios de alcance, indexación, métricas, costos, tiempos y confiabilidad editorial.
  • Diseñar estrategias de búsqueda avanzadas, reproducibles y adaptadas a diferentes bases de datos.
  • Organizar literatura científica y emplearla críticamente para sustentar un manuscrito.
  • Redactar o mejorar secciones de un artículo según su tipología y las normas de la revista.
  • Interpretar dictámenes y elaborar una carta de respuesta y una matriz de cambios.
  • Aplicar criterios de integridad, transparencia, privacidad, autoría y verificación en el uso de IA.

Competencia a desarrollar

Gestiona de manera rigurosa, crítica, ética y estratégica el proceso de búsqueda, redacción y publicación de artículos científicos mediante la selección pertinente de revistas, la recuperación reproducible de información, la elaboración de manuscritos coherentes con las convenciones académicas y la atención fundamentada de dictámenes editoriales, utilizando la IA como apoyo sujeto a verificación y responsabilidad humana.

Diseño del curso

Estrategias metodológicas de enseñanza-aprendizaje

Utilización de metodología activa, práctica y orientada a productos. Cada tema combina sistematización conceptual, demostración, análisis de casos, práctica, retroalimentación y transferencia al proyecto de publicación. Las sesiones sincrónicas se destinan al modelado y la producción acompañada por recursos y actividades en Moodle para consolidar el desarrollo de habilidades. EL WhatsApp se utiliza para consignas, recordatorios, consultas y retroalimentación asincrónica.

La interacción humano-IA comprende delimitar la tarea, aportar contexto, examinar la respuesta, contrastarla con fuentes o criterios editoriales, corregir errores y documentar decisiones. Se rechazan las siguientes prácticas: referencias inexistentes, resultados inventados, exposición de datos confidenciales, textos sin revisión y falta de declaración del apoyo recibido.

Modalidad bibrónica, con la aplicación de la metodología de aula invertida.

Estructura temática

TEMA 1. Selección de revistas, indexación, métricas y prevención de revistas depredadoras

Resultado específico: Selecciona revistas pertinentes considerando alcance, calidad editorial, indexación, métricas, costos, tiempos y normas.

Contenidos: acceso abierto; ruta editorial; revistas indexadas; Scopus, Web of Science, SciELO, Redalyc y DOAJ; cuartiles; factor de impacto, CiteScore, SJR e índice H; alcance y adecuación temática; costos; revistas depredadoras; herramientas de selección; uso crítico de IA.

Actividad: Análisis comparado de revistas, verificación de indexación, identificación de señales de riesgo y construcción de una matriz editorial.

Entregable 1:  Matriz argumentada con tres revistas potenciales y recomendación prioritaria.

TEMA 2. Búsqueda avanzada y gestión de información científica

Resultado específico: Diseña estrategias para recuperar, seleccionar y organizar literatura científica pertinente.

Contenidos: SciELO, Redalyc, ERIC, Dialnet, Google Scholar, Scopus, Web of Science y PubMed; Consensus; palabras clave, descriptores y tesauros; booleanos y truncamientos; criterios de inclusión y exclusión; reproducibilidad; adaptación de ecuaciones con apoyo de IA y verificación manual.

Actividad: Formulación de pregunta, construcción de bloques conceptuales, adaptación de ecuaciones a dos bases y registro de resultados.

Entregable 2: Estrategia reproducible con pregunta, descriptores, ecuaciones, bases, filtros y criterios de selección.

TEMA 3. Escritura científica y tipologías de artículos académicos

Resultado específico: Redacta componentes de un manuscrito según la tipología seleccionada y las convenciones académicas.

Contenidos: texto académico-científico; artículos originales IMRyD e IMRyDI; revisión sistemática y PRISMA; revisión teórica y ensayo; título, resumen, palabras clave e introducción; método, resultados, discusión y conclusiones; claridad, precisión, coherencia y argumentación; errores frecuentes; apoyo de IA sin sustitución de autoría.

Actividades: diagnóstico de fragmentos, análisis de estructuras, reescritura argumentada y contraste crítico con sugerencias de IA.

Evidencia: Sección revisada de un artículo y declaración breve sobre el uso de IA y las decisiones humanas.

TEMA 4. Proceso editorial, revisión por pares y respuesta a dictámenes

Resultado específico: Interpreta dictámenes y responde observaciones de pares de forma crítica, argumentada y responsable.

Contenidos: flujo editorial; revisión preliminar y evaluación por pares; tipos de dictamen; causas de rechazo; carta de respuesta; matriz de cambios; apelación y reenvío; IA para organizar observaciones sin delegar el juicio académico.

Actividad: Análisis y clasificación de observaciones, simulación de respuesta y revisión cruzada.

Entregable 3: Carta de respuesta y matriz de cambios a partir de un caso real anonimizado o simulado.

Horas: 2 presenciales y 2 de trabajo independiente.

Sistema de evaluación

Diagnóstica: Experiencia inicial en búsqueda, escritura, revistas y uso académico de IA; sin ponderación.

Formativa: Retroalimentación continua mediante listas de cotejo, revisión entre pares y asesoramiento.

Sumativa: Matriz de selección de revista, 20 %; estrategia de búsqueda reproducible, 25 %; sección de artículo revisada, 30 %; carta de respuesta y matriz de cambios, 25 %.

Criterios: pertinencia, rigor, coherencia, claridad, trazabilidad, verificación, respeto de normas editoriales, integridad académica y uso transparente de IA.

Aprobación propuesta: 70 % de la calificación total y asistencia conforme a la normativa institucional.

Población destinataria

Docentes universitarios, investigadores, estudiantes de posgrado y profesionales vinculados con la producción y comunicación del conocimiento científico.

Modalidad:

Bimodal (sincrónica y asincrónica)

  • Sesiones sincrónicas: Clases en vivo mediante Zoom, con interacción directa con el docente y los participantes.
  • Actividades asincrónicas: Acceso a materiales, recursos y actividades a través de Moodle.
  • Comunicación y acompañamiento: Coordinación y envío de información mediante WhatsApp.

Docente:

Doctor (Ph. D.): Frank Vázquez Horta

José Frank Vázquez Horta es Licenciado en Educación con especialidad en Educación Especial, Máster en Educación Superior y Doctor en Educación bajo el enfoque de Complejidad y Desarrollo. Cuenta con amplia experiencia docente y académica, desempeñándose como profesor de posgrado en diversas universidades de Bolivia y Cuba, además de haber ejercido cargos de dirección y coordinación académica. Es Experto Universitario en Flipped Classroom y desde 2007 posee la categoría de Profesor Auxiliar. 

Su trayectoria profesional e investigativa se centra en la transformación digital de la educación superior, especialmente en inteligencia artificial aplicada a la educación y la investigación científica, entornos virtuales y aprendizaje combinado (blended learning), así como metodologías activas e innovación pedagógica. Actualmente es Director General de EDUNETIC, Director de la Revista Iberoamericana de Investigación y Educación (RIIED) y coordinador de programas de posgrado, además de contar con experiencia como asesor internacional y autor de libros, capítulos y publicaciones científicas.

Registro de pre-inscripción

1️⃣ Preinscripción: Complete el Formulario de preinscripción. Estos datos son necesarios para la emisión de su certificado.

2️⃣ Pago: Realice el pago mediante cualquiera de los medios de pago proporcionados.

3️⃣ Confirmación: Envíe su comprobante de pago por Whatsapp: +591 71294644 para validar y confirmar su inscripción.

🕐 INICIO
29 de septiembre

💻MODALIDAD
Virtual

📅 DURACIÓN
6 sesiones

📅 DÍA DE CLASES

Martes y jueves

🎓 HORARIO DE CLASES

20:00 a 22:00

Inversiónes

Inversión desde Bolivia

Pago Único: Bs. 200

BANCO UNIÓN S.A.
1-45339327
CUENTA CORRIENTE
BANCO NACIONAL DE BOLIVIA
1000216999
CUENTA CORRIENTE
Pagos mediante Banca móvil: QR para pago de inscripción

A NOMBRE: Instituto Internacional de Integración

Inversión desde otros países

Pago Único: $25

Una vez realizado el pago mediante depósito o transferencia online, deberá enviar el comprobante de pago al: Whatsapp: +591 71294644