🕐 INICIO
27 de octubre
💻MODALIDAD
Virtual
📅 DURACIÓN
6 sesiones
📅 DÍA DE CLASES
Martes y jueves
🎓 HORARIO DE CLASE
19:30 a 21:30
Este curso está pensado para docentes que ya conocen el uso básico de la inteligencia artificial y desean avanzar hacia una competencia más profunda: diseñar soluciones educativas especializadas, comprender cómo funcionan los asistentes y reconocer cuándo una solución comienza a incorporar comportamiento agéntico.
Cada participante partirá de una necesidad real de su práctica y terminará con un asistente educativo funcional, documentado y probado, además de un prototipo de flujo agéntico que le permita comprender el siguiente nivel de la IA aplicada.
No se promete construir agentes autónomos complejos ni sistemas empresariales en seis encuentros. Se construye un asistente real y se experimenta un flujo agéntico sencillo y supervisado, sin programación avanzada ni servicios pagos obligatorios.
El salto relevante no está en preguntar mejor solamente, sino en estructurar propósito, conocimiento, reglas, límites, herramientas y pruebas para que la IA trabaje de manera consistente sobre una necesidad educativa.
Diseñar, construir, probar y documentar asistentes de IA aplicados a necesidades educativas reales, comprendiendo además los principios básicos del comportamiento agéntico, sus posibilidades, límites, riesgos y condiciones de supervisión responsable.
Dinámicas de cada encuentro:
Principios transversales:
El curso prioriza herramientas con modalidad gratuita y soluciones portables. No requiere APIs pagas, créditos de consumo, hosting ni programación avanzada para completar las actividades. Si una plataforma modifica sus límites, la metodología puede trasladarse a una alternativa equivalente sin perder el aprendizaje central.
Virtual sincrónica con trabajo asincrónico aplicado. El curso se diseña para que las actividades puedan completarse con herramientas que dispongan de modalidades gratuitas o alternativas equivalentes, sin exigir compra de créditos de API, licencias premium ni infraestructura adicional. Si una plataforma modifica sus condiciones, el laboratorio se traslada a una alternativa funcional equivalente.
Qué cambia cuando la IA deja de ser una conversación genérica. Chat, asistente y agente: diferencias reales. Casos educativos, límites y selección del problema.
Evidencia: ficha del problema y propósito del asistente.
Usuario, objetivo, rol, alcance, entradas, salidas, reglas, tono, límites y criterios de calidad. Diseño del blueprint antes de tocar una herramienta.
Evidencia: arquitectura completa del asistente.
Del blueprint a instrucciones robustas. Prompt maestro, ejemplos, restricciones y formato de respuesta. Implementación en una opción gratuita disponible y creación de una versión portable.
Evidencia: asistente v1 demostrable.
Cómo alimentar una solución con documentos y contexto permitido sin convertirla en un depósito de archivos. Selección de fuentes, organización, privacidad y trazabilidad.
Evidencia: paquete de conocimiento y protocolo de uso.
Pruebas normales, preguntas ambiguas, información inexistente, instrucciones contradictorias, intentos de salir del alcance y casos adversos. Registro de fallos y mejora.
Evidencia: matriz de pruebas comparativa.
Objetivo, secuencia de pasos, decisión, uso de herramientas disponibles, condición de salida y supervisión. Diseño y demostración de un flujo agéntico sencillo aplicado a educación.
Evidencia: prototipo y demostración final.
La carga horaria total es de 40 horas académicas, distribuida entre encuentros sincrónicos, asesoramiento asincrónico y laboratorios
| Sesión | Horas académicas (Sincrónicas) | Carga horaria en asesoría e investigación | ||
| Asesoramiento (Asincrónico) | Trabajo Investigativo o práctico (Asincrónico) | Total | ||
| Sesión 1 | 3 | 1 | 2 | 6 |
| Sesión 2 | 3 | 1 | 2 | 6 |
| Sesión 3 | 3 | 1 | 2 | 6 |
| Sesión 4 | 3 | 1 | 2 | 6 |
| Sesión 5 | 3 | 1 | 2 | 6 |
| Sesión 6 | 3 | 1 | 2 | 6 |
| Trabajo final | 0 | 1 | 3 | 4 |
| TOTAL | 18 | 7 | 16 | 40 |
La evaluación será continua, práctica y basada en evidencias. Se valorará la utilidad del asistente, la claridad de su arquitectura, la calidad de las pruebas, la capacidad de corregir fallos y el uso responsable; no la cantidad de herramientas utilizadas.
| Evidencia | Ponderación |
| Evidencias de sesiones | 30 % |
| Pruebas y análisis crítico | 15 % |
| Producto integrador + demo | 45 % |
| Transferencia y reflexión | 10 % |
| TOTAL | 100 % |
La nota mínima de aprobación es de 71 puntos sobre 100.
Criterios transversales de valoración:
Dirigido a docentes, maestros, formadores, facilitadores, coordinadores académicos y profesionales vinculados con procesos educativos que ya cuentan o no con una aproximación básica al uso de IA y desean avanzar hacia la producción de recursos concretos y reutilizables.
M.Sc. Ing. Juan Pablo Cruz Ovando
Ingeniero Informático – Máster en Seguridad Informática – Docente Universitario – Consultor Tecnológico.
Profesional con más de 15 años de experiencia en tecnología, gestión, telecomunicaciones, redes y sistemas, combinada con experiencia docente universitaria y formación profesional. Su perfil integra Inteligencia Artificial aplicada, ciberseguridad, desarrollo de software, automatización, infraestructura tecnológica y docencia, permitiendo abordar la IA educativa desde una perspectiva práctica, técnica y pedagógica.
Ing. Clareth Tejerina
Facilitadora – Acompañamiento didáctico – Apoyo académico y operativo.
Participa como facilitadora y parte del equipo responsable de la propuesta, acompañando el desarrollo de materiales, la dinámica de laboratorio, el seguimiento de participantes y la organización didáctica de las actividades. Su incorporación permite sostener una experiencia más cercana durante los talleres y refuerza el enfoque de trabajo colaborativo de BIMCAT + jpcruzovando.
Modelo de trabajo en equipo: Ing. Juan Pablo Cruz Ovando asume la representación y conducción académica principal; Clareth Tejerina integra la propuesta como facilitadora, con acompañamiento didáctico y apoyo académico-operativo. La propuesta se presenta y ejecuta como equipo, articulando capacidad técnica, producción educativa y seguimiento cercano de los participantes.
Martes y jueves de 19:30 a 21:30
1️⃣ Preinscripción: Complete el Formulario de preinscripción. Estos datos son necesarios para la emisión de su certificado.
2️⃣ Pago: Realice el pago mediante cualquiera de los medios de pago proporcionados.
3️⃣ Confirmación: Envíe su comprobante de pago por Whatsapp: +591 73066501 para validar y confirmar su inscripción.
Pago Único: Bs. 220
A NOMBRE: Instituto Internacional de Integración
Pago Único: $35
Una vez realizado el pago mediante depósito o transferencia online, deberá enviar el comprobante de pago al: Whatsapp: +591 73066501
